[1]喻国明,李 钒.提示工程师：未来新闻工作者的身份转变与逻辑重构[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2023,(04):2-12.
　YU Guo-ming & LI Fan.Prompt Engineers: Identity Transformation and Logical Reconstruction of Future Journalists[J].FUTURE COMMUNICATION,2023,(04):2-12.

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提示工程师：未来新闻工作者的身份转变与逻辑重构()

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参考文献/References:

[1]张智雄, 曾建勋, 夏翠娟, 等. 回应AIGC的信息资源管理学人思考[J]. 农业图书情报学报, 2023(1): 4-28.
[2] 封面新闻.蓝色光标全面停用文案外包 GPT开抢广告行业饭碗?[EB/OL]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1763062951314401808&wfr=spider&for=pc.
[3] 张建中, 坎贝尔西莉亚. 面对ChatGPT,新闻记者不应该有身份危机[J]. 青年记者, 2023(5): 97-98.
[4] [美]凯文·凯利. 科技想要什么[M]. 熊祥,译.北京:中信出版社, 2011:103-110.
[5] 喻国明, 耿晓梦. 元宇宙:媒介化社会的未来生态图景[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版), 2022(3): 110-118.
[6] 蔡恒进. 行为主义、联结主义和符号主义的贯通[J]. 上海师范大学学报(哲学社会科学版), 2020(4): 87-96.
[7] 周葆华. 或然率资料库:作为知识新媒介的生成智能ChatGPT[J]. 现代出版, 2023(2): 21-32.
[8] 赵金海. 国外网络搜索引擎最佳资源现状述评(1)——桌面搜索工具、搜索引擎指南、目录和论著资源述评[J]. 现代情报, 2007(3): 62-64.
[9] 王晰巍, 赵丹, 魏骏巍, 等. 数字图书馆网站搜索引擎优化指标及实证研究——基于信息生态视角的分析[J]. 情报理论与实践, 2015(11):46-51.
[10] 王天恩. ChatGPT的特性、教育意义及其问题应对[J]. 思想理论教育, 2023(4): 19-25.
[11] 王天恩. 信息及其基本特性的当代开显[J]. 中国社会科学, 2022(1): 90-113+206.
[12] 维基百科.提示工程[EB/OL].https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%B7%A5%E7%A8%8B&oldid=76118009.
[13] 提示工程指南[EB/OL]. https://www.promptingguide.ai/zh.
[14] 王飞跃, 缪青海. 人工智能驱动的科学研究新范式:从AI4S到智能科学[J]. 中国科学院院刊, 2023(4): 536-540.
[15] Drew,H.Tech's hottest new job: AI whisperer. No coding required. Retrieved February 25, 2023, from https://www.washingtonpost.com/technology/2023/02/25/prompt-engineers-techs-next-big-job.
[16] 穆宁.如何成为提示词工程师?[EB/OL].https://36kr.com/p/2219000706495874.
[17] 郑满宁. 人工智能技术下的新闻业:嬗变、转向与应对——基于ChatGPT带来的新思考[J]. 中国编辑,2023(4): 35-39.
[18] 喻国明, 杜楠楠. 智能型算法分发的价值迭代:“边界调适”与合法性的提升——以“今日头条”的四次升级迭代为例[J].新闻记者, 2019(11): 15-20.
[19] 喻国明学术工作室. 元宇宙视域下Web3.0重塑媒介发展新生态[J]. 江淮论坛, 2022(5): 128-133.
[20][美]赫尔曼·哈肯. 协同学:大自然构成的奥秘[M]. 凌复华,译.上海:上海译文出版社, 2005:1-13.
[21] 陈婧. 协同机制对政府开放数据的影响分析[J]. 情报资料工作, 2017(2): 43-47.
[22] 雷鸿竹, 王谦, 程惠. 协同视域下地方政府数据开放价值实现的影响因素及组合路径[J]. 科技管理研究, 2023(5): 243-250.
[23] 喻国明, 苏芳. 从认知带宽到价值带宽:元宇宙视域下认知竞争逻辑的重塑[J]. 西南民族大学学报(人文社会科学版), 2023(4): 139-147.
[24] [美]塞德希尔·穆来纳森, 埃尔德·沙菲尔. 稀缺:我们是如何陷入贫穷与忙碌的[M]. 魏薇,龙志勇,译.杭州:浙江人民出版社, 2014:3-20.
[25] 王瑞冰, 徐盛, 朱麟, 等. 认知需求和认知闭合需求对风险决策中外语效应的影响[J]. 心理科学, 2023, 46(1): 121-129.
[26] 刘子旻, 时勘, 万金, 等. 认知闭合需要研究梳理与未来走向[J]. 心理科学进展, 2018(4): 688-697.
[27] 杨妮, 孙华. 变革与坚守:人工智能时代的新闻传播教育[J]. 出版广角, 2019(1): 40-42.
[28] 常江, 何仁亿. 客观性的消亡与数字新闻专业主义想象:以美国大选为个案[J]. 新闻界, 2021(2): 26-33.
[29] WIPO. Berne Convention for the Protection of Literary and Artistic Works. Retrieved September 28, 1979, from https://www.wipo.int/wipolex/en/text/283698#P85_10661.
[30] 刘文杰. 探析著作权法中的“时事新闻”——翻译引发的著作权法疑难问题[J]. 新闻与传播研究, 2016(3): 18-37+126.
[31] 刘义昆, 赵振宇. 新媒体时代的新闻生产:理念变革、产品创新与流程再造[J]. 南京社会科学, 2015(2): 103-110.
[32] 张志安, 吴涛. 互联网与中国新闻业的重构——以结构、生产、公共性为维度的研究[J]. 现代传播(中国传媒大学学报), 2016(1): 44-50.
[33] 毛湛文, 李泓江. “融合文化”如何影响和改造新闻业?——基于“新闻游戏”的分析及反思[J]. 国际新闻界, 2017(12): 53-73.
[34] 方兴东, 顾烨烨, 钟祥铭. ChatGPT的传播革命是如何发生的?——解析社交媒体主导权的终结与智能媒体的崛起[J]. 现代出版, 2023(2): 33-50.
[35] 喻国明, 苏健威. 生成式人工智能浪潮下的传播革命与媒介生态——从ChatGPT到全面智能化时代的未来[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2023(5): 65-73.
[36] 谭亚莉, 刘艳. 算法时代网络主流意识形态的话语建构及优化策略[J]. 学习与实践, 2022(7): 24-34.
[37] 孙嘉宇, 陈堂发. 理解新闻价值的两种逻辑:商品主导与服务主导[J]. 国际新闻界, 2022, 44(2): 6-19.
[38] 王辰瑶. 新闻使用者:一个亟待重新理解的群体[J]. 南京社会科学, 2016(1): 115-121.

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