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[1]廖湘科.人工智能与超算技术牵领下的人机协同、跨媒体感知与生活服务赋能[J].浙江传媒学院学报,2019,(04):2-7.
 Liao Xiangke.Man-computer Collaboration, Cross-media Perception and Life Service under the Guidance of Artificial Intelligence and Supercomputing Technology[J].Journal of Communication University of Zhejiang,2019,(04):2-7.
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人工智能与超算技术牵领下的人机协同、跨媒体感知与生活服务赋能()
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《浙江传媒学院学报》[ISSN:1008-6552/CN:33-1334/G2]

卷:
期数:
2019年04期
页码:
2-7
栏目:
高端连线
出版日期:
2019-08-15

文章信息/Info

Title:
Man-computer Collaboration, Cross-media Perception and Life Service under the Guidance of Artificial Intelligence and Supercomputing Technology
文章编号:
1008-6552(2019)04-0002-06
作者:
廖湘科
国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙,410073
Author(s):
Liao Xiangke
关键词:
人工智能 超级计算机 “天河三号” 跨媒体感知 生活服务赋能
分类号:
TP18
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
人工智能时代切实地从理论概念的层面进入了实际应用的阶段,混合智能在探索生物智能与人工智能的深度协作上扮演了关键角色。人机协同与脑机融合的研究,紧紧围绕感知增强、认知增强及闭环交互三个角度开展,视听觉增强的大鼠机器人、学习增强的大鼠机器人、癫痫预测-抑制大鼠闭环系统以及混合智能软硬件支撑平台分别得以开发。随着信息技术、神经科学、材料科学的迅猛发展,计算嵌入生物体并融合协同,成为计算技术的发展趋势。跨媒体感知研究聚焦于跨媒体感知计算理论系统化和基于视、听、语感知通道将外部世界转换为内部模型并实现智能化感知和认知,实际应用涉及研发智能芯片和硬件、智能城市治理、跨媒体智能引擎和企业智能制造等领域。同时,我国超级计算机技术的发展为生活带来便利,显著提高生活水平,是衡量国家科技水平和创新能力的重要标志。超算的应用领域早已扩展至互联网、物联网、人工智能等领域,渗透到了公众日常生活的各个层面。

参考文献/References:

[1]李智军,石光明,杨辰光等.人机混合智能专题简介[J].中国科学:信息科学,2019(5). [2]高文.转向跨媒体智能[EB/OL].www.sohu.com/a/161716156_160309,2017-08-02. [3]刘景泰,张森,孙月.面向智能家居/智慧生活的服务机器人技术与系统[J].集成技术,2016(3). [4]历军.中国超算产业发展现状分析[J].中国科学院院刊,2019(6). [5]袁勇,王飞跃.区块链技术发展现状与展望[J].自动化学报,2016(4).

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[5]陈晓红.人工智能助推的传媒产业生态重构[J].浙江传媒学院学报,2018,(05):2.
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[7]吴朝晖.人工智能的过去、现状和未来[J].浙江传媒学院学报,2019,(03):2.
 Wu Zhaohui.The Past, Present and Future of Artificial Intelligence[J].Journal of Communication University of Zhejiang,2019,(04):2.

备注/Memo

备注/Memo:
作者简介:廖湘科,男,中国工程院院士,少将。
更新日期/Last Update: 2019-08-15