|本期目录/Table of Contents|

[1]廖湘科.人工智能与超算技术牵领下的人机协同、跨媒体感知与生活服务赋能[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2019,(04):2-7.
　Liao Xiangke.Man-computer Collaboration, Cross-media Perception and Life Service under the Guidance of Artificial Intelligence and Supercomputing Technology[J].FUTURE COMMUNICATION,2019,(04):2-7.
点击复制

人工智能与超算技术牵领下的人机协同、跨媒体感知与生活服务赋能()
分享到：

《未来传播》（浙江传媒学院学报）[ISSN:2096-8418/CN:33-1334/G2]

卷:
期数:
2019年04期
页码:
2-7
栏目:
高端连线
出版日期:
2019-08-15

文章信息/Info

Title:
Man-computer Collaboration, Cross-media Perception and Life Service under the Guidance of Artificial Intelligence and Supercomputing Technology
文章编号:
1008-6552(2019)04-0002-06
作者:
廖湘科
国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙,410073
Author(s):
Liao Xiangke
关键词:
人工智能;  超级计算机;  “天河三号”;  跨媒体感知;  生活服务赋能
分类号:
TP18
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
人工智能时代切实地从理论概念的层面进入了实际应用的阶段,混合智能在探索生物智能与人工智能的深度协作上扮演了关键角色。人机协同与脑机融合的研究,紧紧围绕感知增强、认知增强及闭环交互三个角度开展,视听觉增强的大鼠机器人、学习增强的大鼠机器人、癫痫预测-抑制大鼠闭环系统以及混合智能软硬件支撑平台分别得以开发。随着信息技术、神经科学、材料科学的迅猛发展,计算嵌入生物体并融合协同,成为计算技术的发展趋势。跨媒体感知研究聚焦于跨媒体感知计算理论系统化和基于视、听、语感知通道将外部世界转换为内部模型并实现智能化感知和认知,实际应用涉及研发智能芯片和硬件、智能城市治理、跨媒体智能引擎和企业智能制造等领域。同时,我国超级计算机技术的发展为生活带来便利,显著提高生活水平,是衡量国家科技水平和创新能力的重要标志。超算的应用领域早已扩展至互联网、物联网、人工智能等领域,渗透到了公众日常生活的各个层面。

参考文献/References:

[1]李智军,石光明,杨辰光等.人机混合智能专题简介[J].中国科学:信息科学,2019(5). [2]高文.转向跨媒体智能[EB/OL].www.sohu.com/a/161716156_160309,2017-08-02. [3]刘景泰,张森,孙月.面向智能家居/智慧生活的服务机器人技术与系统[J].集成技术,2016(3). [4]历军.中国超算产业发展现状分析[J].中国科学院院刊,2019(6). [5]袁勇,王飞跃.区块链技术发展现状与展望[J].自动化学报,2016(4).

相似文献/References:

[1]谭铁牛,曾静平.智能传播的现实应用、理论溯源与未来构想[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2018,(02):2.
　Tan Tieniu & Zeng Jingping.Practical Applications, Theoretical Tracing and Future Concepts of Smart Communication[J].FUTURE COMMUNICATION,2018,(04):2.
[2]李思屈.AI时代的人类精神与价值传播[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2018,(02):18.
　Li Siqu.The Human Spirit and Value Propagation in the Age of AI[J].FUTURE COMMUNICATION,2018,(04):18.
[3]曾静平,刘 爽.智能广告的潜进、阵痛与嬗变[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2018,(03):9.
[4]王哲.人工智能时代新闻传播面临的机遇与挑战[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2018,(04):12.
[5]陈晓红.人工智能助推的传媒产业生态重构[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2018,(05):2.
[6]董秀成.受众心理视域下的智能传播伦理研究[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2018,(06):18.
[7]吴朝晖.人工智能的过去、现状和未来[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2019,(03):2.
　Wu Zhaohui.The Past, Present and Future of Artificial Intelligence[J].FUTURE COMMUNICATION,2019,(04):2.
[8]王雪莹,邵国松.延续和重构:人工智能伦理研究的多重视角[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2023,(01):70.
[9]刘 兢,陈芷薇.西方跨学科“人工智能—社会”讨论对新闻传播学的启示[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2023,(03):2.
　LIU Jing & CHEN Zhi-wei.A Review of the Special Issue of "AI-society" of Daedalus and its Implications for Journalism and Communication Studies[J].FUTURE COMMUNICATION,2023,(04):2.

备注/Memo

备注/Memo:
作者简介:廖湘科,男,中国工程院院士,少将。
更新日期/Last Update: 2019-08-15