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[1]钱小龙 仇江燕.基于内容分析法的人工智能慕课优化路径研究:以北京大学为例[J].未来传播,2020,(05):14-28.
 Qian Xiaolong & Qiu Jiangyan.Research on Optimization Path of AI MOOCS Based on Content Analysis: A Case Study of Peking University[J].Journal of Communication University of Zhejiang,2020,(05):14-28.
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基于内容分析法的人工智能慕课优化路径研究:以北京大学为例()
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《未来传播》[ISSN:2096-8418/CN:33-1334/G2]

卷:
期数:
2020年05期
页码:
14-28
栏目:
智能传播
出版日期:
2020-10-15

文章信息/Info

Title:
Research on Optimization Path of AI MOOCS Based on Content Analysis: A Case Study of Peking University
文章编号:
2096-8418(2020)05-0014-15
作者:
钱小龙 仇江燕
南通大学 教育科学学院,江苏 南通,226019
Author(s):
Qian Xiaolong & Qiu Jiangyan
关键词:
在线教育 慕课 人工智能 优化路径 内容分析
分类号:
G434
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
作为互联网快速发展背景下一个极具发展潜力的教育方式,慕课受到教育界的广泛探索研究。随着各大高校人工智能专业的崛起,作为人工智能专业传统教育的补充,人工智能慕课也逐渐成为教育界关注的焦点。该研究致力于以个案推导出共性,运用内容分析法从教学目标、教学内容、教学方法、教学评价这四个方面对北京大学人工智能慕课现状进行分析,为人工智能慕课补充理论基础与建设策略。结果显示北京大学人工智能慕课还存在师生交流较少、小组互助较少、评价机制不完善等问题。为此,该文提出制定合理的教学目标、优化完善教学内容、增加互动讨论、优化教学策略、建立合理科学的评价机制以优化路径。

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:本文系国家社科基金重点项目“‘互联网+'战略背景下美国研究型大学慕课可持续商业模式的借鉴研究”(17AGL025)和江苏省高校哲学社会科学研究重点项目“‘双一流'战略下江苏高水平大学开放教育资源建设的比较研究”(2017ZDIXM132)的阶段性成果之一。 作者简介:钱小龙,男,教授,博士后。仇江燕,女,硕士研究生。
更新日期/Last Update: 2020-10-15