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[1]向安玲,张诗瑶,程 栋.AI谣言传播之组态路径研究——基于35 个案例的定性比较分析[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2025,(01):46-56.
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AI谣言传播之组态路径研究——基于35 个案例的定性比较分析()
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《未来传播》（浙江传媒学院学报）[ISSN:2096-8418/CN:33-1334/G2]

卷:
期数:
2025年01期
页码:
46-56
栏目:
智能传播
出版日期:
2025-02-20

文章信息/Info

Title:
-
文章编号:
2096-8418(2025)01-0046-11
作者:
向安玲1; 张诗瑶2; 程 栋3
(1.中央民族大学新闻与传播学院,北京100081; 2.清华大学新闻与传播学院,北京100084; 3.西京学院传媒学院,陕西西安710062)
Author(s):
-
关键词:
AI谣言;  传播机制;  定性比较分析;  演化博弈理论;  组态路径
分类号:
G206
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
生成式AI驱动下,谣言传播已从“异态”转变为“常态”,从“单模态”演变为“多模态、跨模态”,从“合成事实”进化到“伪造舆论”。探讨AI谣言的传播机制和影响因素,对于AI谣言识别和治理具备支撑作用。针对近年来传播热度较高的35个AI谣言传播案例,使用定性比较分析(QCA)对影响其传播热度的多层要素进行挖掘。研究发现,目前AI谣言在大众化传播上存在三级断层,前20%的高热度谣言占据了84.7%的大众流量; 从谣言传播影响因素来看,内容特性 > 媒介模态 > 受众参与 > 信源构成; 从组态路径来看,草根创作的“强情感”叙事和权威背书的“强冲突”框架构成了AI谣言大众化传播的两种典型模式; 在AI谣言识别和治理过程中,多模情绪交织与大众二次创作构成了破局痛点与难点。

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内容的风险识别与治理策略研究”(72304290); 中国博士后科学基金面上资助项目“基于机器博弈的 AI 谣言识别与治理研究”(2024M751595); 全军军事理论科研计划重点项目“AI深度伪造新闻传播机制与认知影响研究”(24GDJ30068B)。
作者简介:向安玲,女,讲师,博士; 张诗瑶,女,博士后; 程栋,男,教授。
更新日期/Last Update: 2025-02-15