|本期目录/Table of Contents|

[1]王军峰.算法推荐机制对用户议程的影响与反思——基于技术与社会互动的视角[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2021,(05):21-28.
点击复制

算法推荐机制对用户议程的影响与反思——基于技术与社会互动的视角()
分享到:

《未来传播》(浙江传媒学院学报)[ISSN:2096-8418/CN:33-1334/G2]

卷:
期数:
2021年05期
页码:
21-28
栏目:
智能传播
出版日期:
2021-10-20

文章信息/Info

Title:
-
文章编号:
2096-8418(2021)05-0021-08
作者:
王军峰
陕西师范大学新闻与传播学院,陕西西安 710119
Author(s):
-
关键词:
算法推荐 议程设置 用户议程 社会效果
分类号:
G210.7
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
智能媒体时代算法盛行,传统的议程设置机制在算法的影响下具有了新的特征和效果。从技术维度看,不同的算法推荐系统具有不同的议程设置机制和效果:基于用户兴趣的内容优先性算法推荐容易形成个体议程,基于群体需求的协同过滤算法推荐容易形成圈层议程,基于热度导向的时序流行度算法推荐容易导致议程遮蔽,而基于需求导向的关联规则和效用算法推荐则容易增强用户既有议程。从社会效果看,基于不同算法推荐形成的用户议程既有其负面社会影响,但也为正面效应的发挥提供了契机。这需要我们用主流价值观驾驭算法,对其偏向性进行校正,探究工具理性与价值理性的统一,引导算法技术与社会之间的良性互动。

参考文献/References:

[1]高炳奇.警惕“算法操纵”[J].环球,2018(13):11-12.
[2]郭小安,甘馨月.“戳掉你的泡泡”——算法推荐时代“过滤气泡”的形成及消解[J].全球传媒学刊,2018(2):80-94.
[3]罗昕,肖恬.范式转型:算法时代把关理论的结构性考察[J].新闻界,2019(3):10-19.
[4]王茜.打开算法分发的“黑箱”——基于今日头条新闻推送的量化研究[J].新闻记者,2017(9):7-14.
[5]蒋俏蕾,程杨.第三层次议程设置:萨德事件中媒体与公众的议程网络[J].国际新闻界,2018(9):85-100.
[6]朱瑞娟.议程设置理论研究的新方向[J].南京邮电大学学报(社会科学版),2015(2):43.
[7]李婷婷.新的媒体环境下议程设置理论的变化[J].青年记者,2013(12):44.
[8]高宪春.微议程、媒体议程与公众议程——论新媒介环境下议程设置理论研究重点的转向[J].南京社会科学,2013(1):100-106.
[9]高宪春.新媒介环境下议程设置理论研究新进路的分析[J].新闻与传播研究,2011(1):12-20.
[10]赵雅文,王松.新媒体环境下议程设置的“流向”变革[J].新闻战线,2016(5):57-60.
[11]曾凡斌.百度指数对议程设置理论的检验及“两个舆论场”的关系——基于2013—2016年75个网络热点舆情事件的分析[J].新闻记者,2018(11):66-74.
[12]张志安,周嘉琳.基于算法正当性的话语建构与传播权力重构研究[J].现代传播,2019(1):30-36.
[13]赵双阁,史晓多.新闻算法推荐机制的技术价值与权力边界[J].西南政法大学学报,2019(1):124-132.
[14]罗昕,张梦.算法传播的信息地缘政治与全球风险治理[J].现代传播,2020(7):68-72.
[15]罗昕.算法媒体的生产逻辑与治理机制[J].人民论坛·学术前沿,2018(24):25-39.
[16]宋建武,冯雯璐.全媒体时代主流媒体的数据化生存与发展[J].湖南大学学报(社会科学版),2019(6):153-160.
[17]李林容.网络智能推荐算法的“伪中立性”解析[J].现代传播,2018(8):82-86.
[18]刘修兵,刘行芳.新传播格局下议程设置功能假说反思[J].中州学刊,2021(2):162-167.
[19]宋嘉赓,赵璐敏,张钰儿.网络治理视角下网络监管机制探析[J].出版发行研究,2020(5):52-58.
[20]卫欣.技术主导下的资本宰割——基于搜索排名的议程设置理论研究[J].新闻界,2013(12):29-34.
[21]周建明,马璇.个性化服务与圆形监狱:算法推荐的价值理念及伦理抗争[J].社会科学战线,2018(10):168-173.
[22]刘存地,徐炜.能否让算法定义社会 ——传媒社会学视角下的新闻算法推荐系统[J].学术论坛,2018(4):28-37.
[23]赵蕾.议程设置50年:新媒体环境下议程设置理论的发展与转向——议程设置奠基人马克斯韦尔·麦库姆斯、唐纳德·肖与大卫·韦弗教授访谈[J].国际新闻界,2019(1):66-80.
[24]刘鹏.用户新闻学:新传播格局下新闻学开启的另一扇门[J].新闻与传播研究,2019(2):5-18.
[25]张志安,汤敏.论算法推荐对主流意识形态传播的影响[J].社会科学战线,2018(10):177.
[26]刘芳先,宋顺林.改进的协同过滤推荐算法[J].计算机工程与运营,2011(8):72-75.
[27]陈昌凤,师文.个性化新闻推荐算法的技术解读与价值探讨[J].中国编辑,2018(10):9-14.
[28]Devito,M.(2016).From editors to algorithms: A values-based approach to understanding story selection in the Facebook news feed.Digital Journalism,5(6):1-21.
[29]闫丽娇,苏琦.我们分别在头条和百度搜索了100个关键词[EB/OL].https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_4150536.
[30]孙光福,吴乐,刘淇,朱琛,陈恩红.基于时序行为的协同过滤推荐算法[J].软件学报,2013(11):2721-2733.
[31]黄楚新.破除“信息茧房”,不以流量论英雄重塑新媒体时代的吸引法则[J].人民论坛,2018(17):119-121.
[32]范红霞,叶君浩.基于算法主导下的议程设置功能反思[J].当代传播,2018(4):28-32.
[33]李革新.在遮蔽与无蔽之间——海德格尔现象学的一种理解[J].复旦学报(社会科学版),2003(2):22-28.
[34]王军峰.遮蔽抑或凸显:议程设置理论的再思考[J].西部学刊,2016(1):14-16.
[35]李武,艾鹏亚,杨韫卿.智媒时代 “信息茧房” 再论:概念界定和效应探讨[J].未来传播,2019(6):8.
[36]周传虎.“信息茧房”对凝聚社会共识的双重效应[J].人民论坛·学术前沿,2019(23):130-133.
[37]邓杭.算法推荐的风险防范和导向管理——发挥算法推荐对网络舆论的正向价值[J].2018(11):62-64.

相似文献/References:

[1]张晓依,赖彦.《人民日报》反腐报道议程设置的特点及功能分析[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2018,(06):130.
[2]田 方,戴运财.YouTube平台中国生态文明形象媒介传播效果评估研究——以“野象北迁”新闻报道为例[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2022,(04):89.
[3]杜永欣,周茂君.透明化生存中的自主性构建: 算法推荐的隐私问题与规制路径[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2022,(06):10.
[4]郭永辉,宋 磊.挑战与引领:算法推荐场域新闻主流话语数字传播的风险治理[J].未来传播(浙江传媒学院学报),2024,(02):20.
 GUO Yong-hui & SONG Lei.Challenge and Lead: The Risk Management of Digital Communication of Mainstream Discourse in Field News Recommended by the Algorithm[J].FUTURE COMMUNICATION,2024,(05):20.

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:陕西师范大学博士研究生自由探索项目“国家治理现代化视域下的媒体动员与风险治理”(2020TS008)。
作者简介:王军峰,男,博士研究生。
更新日期/Last Update: 2021-10-15